Otomatisasi Cerdas untuk Operasi Layanan

Mempercepat layanan. Wow pelanggan Anda. Dapatkan ROI 6x dengan otomatisasi dan AI.

Sematkan AI dan otomatisasi 60% tugas rutin.

Sederhanakan alur kerja layanan di setiap sistem

Jaga agar operasi tetap berjalan 24/7 dengan Agen AI yang dapat menjalankan tugas kognitif di seluruh sistem, kapan pun.

Mempercepat orientasi dan dampak agen manusia

Hilangkan kursi putar dengan kopilot untuk pengalaman karyawan yang lebih baik guna meningkatkan orientasi dan retensi.

Tingkatkan pengalaman pelanggan

Memberikan layanan yang lebih cepat dan lebih baik dengan kolaborasi agen manusia-AI untuk meningkatkan loyalitas pelanggan dan nilai seumur hidup.

Efektivitas agen keterlaluan.

Ubah staf junior menjadi pahlawan dukungan pelanggan dalam hitungan minggu dengan pengetahuan ahli real-time dan bantuan alur kerja yang diberikan di tempat mereka bekerja.

Lindungi data pelanggan. Skalakan pada platform otomatisasi paling tepercaya.

Pertahanan secara mendalam

Andalkan keamanan di setiap tingkat layanan—data, aplikasi, container, infrastruktur—untuk menegakkan kebijakan dan memastikan data sepenuhnya aman.

Pemantauan keamanan yang konstan

Minimalkan risiko dengan pemantauan proaktif 24x7 untuk serangan penolakan layanan terdistribusi. Kecerdasan ancaman untuk deteksi dan pencegahan intrusi, deteksi anomali.

Penilaian risiko berkelanjutan

Risiko terus dinilai berdasarkan penilaian kerentanan statis, dinamis, dan berbasis jaringan. SecOps mencakup audit kepatuhan pihak ketiga dan akuntabilitas dengan pengujian penetrasi yang sesuai dengan OWASP.

Privasi Data

Kami menerapkan praktik terbaik privasi data dan keamanan data untuk penanganan data pelanggan dengan benar, termasuk persetujuan, pemberitahuan, dan kewajiban peraturan.

Frequently asked questions.

Apa saja yang termasuk dalam otomatisasi operasi layanan?

Otomatisasi operasi layanan dapat mencakup otomatisasi tugas, proses, atau alur kerja digital apa pun dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi, konsistensi, dan kecepatan pelaksanaan serta mendorong hasil yang lebih baik, seperti kepuasan pelanggan yang lebih tinggi. Penerapan otomatisasi operasi layanan meliputi:

  • Manajemen insiden: Mengotomatiskan deteksi, pencatatan, dan penyelesaian insiden untuk meminimalkan waktu henti dan meningkatkan waktu respons.
  • Manajemen perubahan: Mengotomatiskan perencanaan, penerapan, dan pelacakan perubahan pada lingkungan TI untuk mengurangi gangguan dan memperkuat kontrol.
  • Pemenuhan permintaan: Mengotomatiskan penanganan permintaan layanan mulai dari pengajuan hingga penyelesaian untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dengan mengurangi upaya manual.
  • Manajemen masalah: Mengotomatiskan identifikasi, analisis, dan penyelesaian akar penyebab insiden untuk pencegahan di masa depan dan untuk meningkatkan kualitas layanan secara keseluruhan.
  • Manajemen konfigurasi: Mengotomatiskan pemeliharaan catatan infrastruktur TI dan komponen yang mendasarinya secara akurat dan terkini untuk mendukung manajemen layanan TI.
  • Pemantauan kinerja: Mengotomatiskan pelacakan dan pelaporan kinerja layanan untuk mengidentifikasi potensi masalah dan memastikan tingkat layanan terpenuhi.
  • Manajemen kepatuhan dan keamanan: Mengotomatiskan penegakan kebijakan dan kontrol untuk memastikan kepatuhan terhadap persyaratan peraturan dan memperkuat keamanan.
Bagaimana platform menangani permintaan layanan dalam jumlah besar?

Solusi Operasi Layanan Automation Anywhere secara efisien menangani permintaan layanan dalam jumlah besar melalui kombinasi teknologi canggih, otomatisasi bertenaga AI, dan infrastruktur yang dapat diskalakan, termasuk:

  • Pemrosesan permintaan yang cerdas:
    • Klasifikasi otomatis – menerapkan AI generatif untuk mengkategorikan dan memprioritaskan permintaan masuk, memungkinkan pemrosesan lebih cepat.
    • Dukungan multi-saluran – platform ini dapat menangani permintaan dari berbagai saluran, termasuk email, telepon, obrolan, dan dokumen yang dipindai, sehingga memastikan cakupan yang komprehensif.
    • Penugasan otomatis – permintaan ditetapkan secara otomatis ke jalur cakupan yang sesuai berdasarkan faktor seperti zona waktu, wilayah, spesialisasi, perjanjian dukungan, dan SLA.
  • Respons dan tindakan otomatis:
    • Respons otomatis – menghasilkan respons otomatis untuk insiden dan permintaan layanan, sehingga mengurangi beban kerja manual.
    • Integrasi – kemampuan otomatisasi mendorong interaksi dengan sistem perusahaan untuk melakukan tindakan, memungkinkan pemrosesan yang efisien dalam skala besar.
    • Pembaruan waktu nyata – pembaruan terus menerus dibagikan dengan platform operasi layanan mengenai status terkini dan tindakan yang diambil pada setiap permintaan.
  • Kolaborasi manusia dan AI:
    • Human-in-the-Loop – untuk skenario ketika tindakan agen AI memerlukan panduan dan/atau validasi, solusinya mencakup opsi untuk kategorisasi dan rekomendasi manual.
    • Analisis tambahan – platform ini mendukung agen layanan dengan wawasan dan saran untuk memperkaya kemampuan pengambilan keputusan dan pemecahan masalah mereka.
  • Infrastruktur:
    • Arsitektur yang dapat diskalakan – berintegrasi dengan platform operasi layanan, termasuk beberapa platform operasi layanan organisasi, yang dapat diskalakan sesuai kebutuhan.
    • Integrasi cloud – dibangun untuk memanfaatkan layanan berbasis cloud, platform dapat dengan mudah diskalakan untuk mengakomodasi volume permintaan yang terus meningkat tanpa penurunan kinerja.
  • Perbaikan berkelanjutan:
    • Pembelajaran – setiap tindakan dan interaksi manusia berfungsi untuk terus meningkatkan basis pengetahuan dan akurasi respons agen AI.
Seberapa dapat disesuaikan alur kerja otomatisasi?

Solusi Automation Anywhere Service Operations menawarkan alur kerja otomatisasi yang sepenuhnya dapat disesuaikan, memungkinkan organisasi menyesuaikan otomatisasi agen dengan kebutuhan dan proses spesifik mereka. Fitur penyesuaian meliputi:

  • Fleksibilitas integrasi: Integrasikan dengan platform dan alat operasi layanan (ITSM, CRM, sistem kustom), mengadaptasi alur kerja dengan infrastruktur yang ada dan memastikan interaksi yang lancar dalam ekosistem layanan.
  • Basis pengetahuan yang dapat disesuaikan: Memberikan konteks dan pengetahuan bagi agen dengan data perusahaan seperti manual, tiket historis, dan prosedur standar.
  • Fleksibilitas AI: Pilih penyedia dan model AI generatif yang disukai.
  • Keterampilan modular dan dapat digunakan kembali: Menciptakan keterampilan agen untuk tugas tertentu (misalnya, Ambil Tiket, Pengklasifikasi, Pencari Solusi) lalu standarisasi dan gunakan kembali di beberapa alur kerja.
    Human-in-the-loop: Co-Pilot Otomatisasi memungkinkan keterlibatan manusia yang disesuaikan sesuai kebutuhan.
  • Fleksibilitas API: Gunakan API untuk menyesuaikan interaksi sistem, termasuk dengan platform lama. Kustomisasi komprehensif memungkinkan organisasi menciptakan alur kerja otomatisasi yang selaras dengan tujuan operasional dan kebutuhan bisnis, untuk mendorong efisiensi dan efektivitas operasi layanan di beragam kasus penggunaan, termasuk ITSM, orientasi pelanggan, penanganan kasus, dan penanganan permasalahan konstituen.

Katakan ya untuk memberikan layanan personalisasi berkualitas tinggi dengan kecepatan tinggi.